فیلم بیشتر »»
کد خبر ۹۹۲۶۶۴
تاریخ انتشار: ۱۱:۰۶ - ۰۵-۰۶-۱۴۰۳
کد ۹۹۲۶۶۴
انتشار: ۱۱:۰۶ - ۰۵-۰۶-۱۴۰۳

کامپیوتری ساده پروژه جذاب «چشم سوم» را به واقعیت تبدیل کرد (+عکس)

کامپیوتری ساده پروژه جذاب «چشم سوم» را به واقعیت تبدیل کرد (+عکس)
اگر پروژه‌ی چشم سوم به تولید انبوه برسد، افراد نابینا و کم‌بینا برای راه‌رفتن و درک محیط اطراف، مشکل چندانی نخواهند داشت.

کامپیوترهای تک‌بورد رزبری پا امکان اجرای انبوهی از پروژه‌های خلاقانه را فراهم می‌کنند؛ پروژه‌هایی که معمولاً به هزینه‌ی زیادی نیاز ندارند و حتی در منزل نیز قابلیت اجرا دارند. پروژه‌ی چشم سوم جدیدترین عنوان خلاقانه در فهرست پروژه‌های رزبری پای است.

به گزارش زومیت، دکتر خیر العلم طراح هدست پوشیدنی به‌ظاهر ساده‌ای است که به‌کمک هوش مصنوعی و هدست و ماژول حسی، می‌تواند به افراد کم‌بینا و نابینا برای درک بهتر محیط اطراف کمک کند تا در هنگام راه‌رفتن، متکی به دیگران نباشند.

کامپیوتری ساده پروژه جذاب «چشم سوم» را به واقعیت تبدیل کرد

براساس جزئیات پروژه‌ی چشم سوم در وب‌سایت Hackster، خیر العلم از ماژول حسی Xiao ESP32S3 برای ورودی ویدئو استفاده کرده است؛ ماژولی که هر فریم دریافت را برای ارزیابی محیط با دقت اسکن می‌کند.

تصاویر دریافتی از ماژول به رزبری پای ارسال و توصیفی متنی از آن چیزی ایجاد می‌شود که تجزیه‌وتحلیل شده است. پس‌از‌آن، این توصیف متنی به گفتار تبدیل خواهد شد و ازطریق هدفون برای فرد پخش می‌شود.

کامپیوتری ساده پروژه جذاب «چشم سوم» را به واقعیت تبدیل کرد

باتوجه‌به تصاویری که دکتر خیر العلم از بخش‌های مختلف این پروژه منتشر کرده است، به‌نظر می‌رسد که رزبری پای به‌کاررفته در این پروژه مدل B باشد؛ اما اگر بخواهید این پروژه را تکرار کنید، می‌توانید از مدل‌های رزبری پای بین این مدل و رزبری پای ۵ استفاده کنید.

پروژه‌ی چشم سوم علاوه‌بر این رزبری پای، از سنسور دوربین داخلی به‌همراه میکروفون دیجیتال تشکیل شده است و از ۸ مگابایت فضا برای ذخیره‌سازی تصاویر دریافتی استفاده می‌کند؛ البته درکنار این فضا، به درگاهی برای استفاده از کارت حافظه‌ی microSD مجهز است.

انرژی موردنیاز برای رزبری پای در این پروژه، از باتری کوچک تأمین می‌شود که می‌توانید آن را در جیب خود قرار دهید؛ البته خیر العلم جزئیاتی درباره‌ی ظرفیت این باتری منتشر نکرده است؛ اما به‌نظر نمی‌رسد چندان زیاد باشد.

پروژه‌ی چشم سوم دکتر خیر العلم تا حد زیادی به هوش مصنوعی برای تجزیه‌وتحلیل اسکن‌های دریافتی از ماژول حسی متکی است. او مراحل آموزش مدل هوش مصنوعی به‌کاررفته در این پروژه را در استودیو Edge Impulse انجام داد.

پربیننده ترین پست همین یک ساعت اخیر
برچسب ها: کامپیوتر ، چشم سوم
ارسال به دوستان
دو عامل اصلی که نیمی از سرطان‌ها را ایجاد می‌کنند بازسازی شورولت از صفر تا هزار! (تصویری)  مشاور وزیر کشور: بعد از حمله به پل B1 خیلی‌ها پرسیدند چرا این پروژه را درست معرفی نکردید؟/ یک ضعف جدی در تبلغ دستاوردها داریم خانه های 55 متری در سوئد؛ متفاوت و زیبا! (+عکس) انگلیس: از ادامه مذاکرات ایران و آمریکا حمایت می‌کنیم سقوط سرانه آب در فلات مرکزی ایران؛ وضعیتی فراتر از بحران فراکسیون پارلمانی عراق: حشدالشعبی خط قرمز است محسن رضایی: حمله کنید و وارد خلیج فارس شوید سخت و دردناک پاسخ می دهیم/ تا حالا صبر کردیم و به شما حمله نکردیم؛ محاصره دریایی را می‌شکنیم مرگ مرد ۵۰ ساله در حمله خرس در ارتفاعات چالوس شرایط و مبلغ وام ودیعه مسکن در سال ۱۴۰۵ اعلام شد هشدار وزارت بهداشت درباره شیوع آنفلوانزا در ۶ استان پلمب ۴ واحد صنفی متخلف در نهاوند همدان پایان کار پاراوزنه‌برداران ایران در الجزایر با کسب ۲۷ مدال ترامپ، سخنان پزشکیان را بازنشر کرد تأکید وزارت بهداشت بر حضوری بودن آزمون‌های پزشکی