تاریخ:
کشته شدن دست‌کم ۵۰ نفر در اسپانیا بر اثر برخورد دو قطار سریع‌السیر 
درس صد و ده
تشخیص دیابت با گوش دادن به صدای افراد!
«جیسی کافمن»، نویسنده اصلی این مقاله و دانشمند تحقیقاتی Klick Labs، می‌گوید: «تحقیقات ما نشان می‌دهد که بین افراد مبتلا به دیابت نوع 2 و بدون دیابت تفاوت‌های صوتی قابل‌توجهی وجود دارد و این موضوع می‌تواند نحوه غربالگری جامعه پزشکی را برای دیابت تغییر دهد. روش‌های فعلی تشخیص می‌تواند به زمان، رفت‌وآمد و هزینه زیادی نیاز داشته باشد. فناوری صوتی می‌تواند این موانع را به‌طور کامل از بین ببرد.»
دیجیاتو نوشت: دقت این مدل هوش مصنوعی برای زنان 89 درصد و برای مردان 86 درصد گزارش شده است.
تقریباً اکثر افراد قبول دارند که بهترین درمان موجود برای بسیاری از بیماری‌ها تشخیص زودهنگام است و در طول سال‌های گذشته پیشرفت‌های زیادی در این زمینه صورت گرفته است. در گزارش‌های قبلی شاهد استفاده از هوش مصنوعی برای تشخیص نوع تومور مغزی و سرطان بوده‌ایم و حالا دانشمندان از این فناوری برای تشخیص ابتلا به دیابت استفاده کرده‌اند.
براساس گزارش نشریه ایندیپندنت، مطالعه جدیدی که توسط کارشناسان Klick Labs انجام شده است، فناوری ضبط صدا را با هوش مصنوعی ترکیب می‌کند و گام بزرگی در تشخیص بیماری دیابت محسوب می‌شود. دانشمندان در این مطالعه از 6 تا 10 ثانیه صدای افراد، همراه با داده‌های اولیه سلامت مانند سن، جنس، قد و وزن برای ایجاد یک مدل هوش مصنوعی استفاده کردند که می‌تواند دیابت نوع 2 را در افراد تشخیص دهد.
براساس یافته‌های مطالعه که توسط مجله Mayo Clinic Proceedings: Digital Health منتشر شده، دقت این مدل برای زنان 89 درصد و برای مردان 86 درصد گزارش شده است.
«جیسی کافمن»، نویسنده اصلی این مقاله و دانشمند تحقیقاتی Klick Labs، می‌گوید: «تحقیقات ما نشان می‌دهد که بین افراد مبتلا به دیابت نوع 2 و بدون دیابت تفاوت‌های صوتی قابل‌توجهی وجود دارد و این موضوع می‌تواند نحوه غربالگری جامعه پزشکی را برای دیابت تغییر دهد. روش‌های فعلی تشخیص می‌تواند به زمان، رفت‌وآمد و هزینه زیادی نیاز داشته باشد. فناوری صوتی می‌تواند این موانع را به‌طور کامل از بین ببرد.»
دانشمندان برای مطالعه خود از 267 نفر درخواست کردند که یک عبارت را شش‌بار در روز به‌مدت دو هفته توسط گوشی هوشمند خود ضبط کنند. سپس برای پیداکردن تفاوت بین افراد مبتلا به دیابت و کسانی که دیابت نداشتند، 18 هزار نمونه ضبط‌شده را با 14 ویژگی صوتی تجزیه‌وتحلیل کردند. از ویژگی‌هایی که توسط آن‌ها مورد بررسی قرار گرفته به «تغییرات زیر و بم» و «شدت» صدا اشاره شده است که توسط گوش انسان قابل درک نیستند.
تشخیص دیابت با گوش دادن به صدای افراد!
آن‌ها در نهایت موفق شدند تا تغییرات صدای مربوط به دیابت نوع 2 را تشخیص دهند و دریافتند که تغییرات صوتی در مردان و زنان به‌روش‌های متفاوتی بروز می‌کند. «یان فوسات»، معاون Klick Labs می‌گوید: «فناوری صوتی می‌تواند به‌عنوان یک ابزار غربالگری دیجیتال دردسترس و مقرون‌به‌صرفه، شیوه‌های مراقبت‌های بهداشتی را متحول کند.»
محققان حالا قصد دارند تا در برنامه‌های بعدی خود، این مطالعه را به‌عنوان یک ابزار تشخیص در زمینه‌های دیگری مانند پیش‌دیابت، سلامت زنان و فشار خون بالا آزمایش کنند.
لینک کوتاه: کپی لینک
پلیس اسرائیل ادعای لیکود درباره تقلب گسترده انتخاباتی را رد کرد محرم زینال‌زاده: به دلیل بی عدالتی‌ها از سینمای ایران قهر کردم و جدا شدم پسکوف: توافق نهایی برای دیدار پوتین، ترامپ و شی در اجلاس اپک حاصل نشده است رحمتی: میزبانی گل‌گهر در تاجیکستان به تیم آسیب می‌زند؛ به فوتبال ایران ظلم می‌شود هزینه جنگ آمریکا علیه ایران از ۴۷ میلیارد دلار گذشت؛ گزارش واشنگتن‌پست دمبل‌های سنگین، اندیشه‌های سبک؛ وقتی فیلسوفان تردمیل در اینستاگرام به نجات بشریت می‌آیند! هشدار سیل در ۱۲ استان؛ مردم از حاشیه رودخانه‌ها فاصله بگیرند معاون دفتر معاون اول رئیس‌جمهور: محاصره ترانزیتی ایران شکست خورده است زلنسکی: زمان ایستادگی رهبران جهان در برابر ترامپ فرا رسیده است صاعقه ۶۰ نخل را در بشاگرد سوزاند؛ برق قشم و کهورستان هم آسیب دید نرخ چهارم بنزین و آخرین وضعیت ناترازی گاز؛ توضیحات معاون رئیس‌جمهور درباره برنامه دولت حسن یزدانی از سد اسنایدر و سعدالله‌اف دور ماند؛ آرش در کمین حسن! عراقچی: ایران با وجود آمادگی نظامی، همچنان به دیپلماسی فرصت می‌دهد نعیم قاسم: توقف حملات اسرائیل به لبنان و عقب‌نشینی، اولویت ایران است واردات خودرو با قانون بودجه ۱۴۰۴ متوقف شد؟ جزئیات دستور جدید