تاریخ:
انفجار مهیب در ریو دو ژانیرو برزیل 
درس صد و ده
تشخیص دیابت با گوش دادن به صدای افراد!
«جیسی کافمن»، نویسنده اصلی این مقاله و دانشمند تحقیقاتی Klick Labs، می‌گوید: «تحقیقات ما نشان می‌دهد که بین افراد مبتلا به دیابت نوع 2 و بدون دیابت تفاوت‌های صوتی قابل‌توجهی وجود دارد و این موضوع می‌تواند نحوه غربالگری جامعه پزشکی را برای دیابت تغییر دهد. روش‌های فعلی تشخیص می‌تواند به زمان، رفت‌وآمد و هزینه زیادی نیاز داشته باشد. فناوری صوتی می‌تواند این موانع را به‌طور کامل از بین ببرد.»
دیجیاتو نوشت: دقت این مدل هوش مصنوعی برای زنان 89 درصد و برای مردان 86 درصد گزارش شده است.
تقریباً اکثر افراد قبول دارند که بهترین درمان موجود برای بسیاری از بیماری‌ها تشخیص زودهنگام است و در طول سال‌های گذشته پیشرفت‌های زیادی در این زمینه صورت گرفته است. در گزارش‌های قبلی شاهد استفاده از هوش مصنوعی برای تشخیص نوع تومور مغزی و سرطان بوده‌ایم و حالا دانشمندان از این فناوری برای تشخیص ابتلا به دیابت استفاده کرده‌اند.
براساس گزارش نشریه ایندیپندنت، مطالعه جدیدی که توسط کارشناسان Klick Labs انجام شده است، فناوری ضبط صدا را با هوش مصنوعی ترکیب می‌کند و گام بزرگی در تشخیص بیماری دیابت محسوب می‌شود. دانشمندان در این مطالعه از 6 تا 10 ثانیه صدای افراد، همراه با داده‌های اولیه سلامت مانند سن، جنس، قد و وزن برای ایجاد یک مدل هوش مصنوعی استفاده کردند که می‌تواند دیابت نوع 2 را در افراد تشخیص دهد.
براساس یافته‌های مطالعه که توسط مجله Mayo Clinic Proceedings: Digital Health منتشر شده، دقت این مدل برای زنان 89 درصد و برای مردان 86 درصد گزارش شده است.
«جیسی کافمن»، نویسنده اصلی این مقاله و دانشمند تحقیقاتی Klick Labs، می‌گوید: «تحقیقات ما نشان می‌دهد که بین افراد مبتلا به دیابت نوع 2 و بدون دیابت تفاوت‌های صوتی قابل‌توجهی وجود دارد و این موضوع می‌تواند نحوه غربالگری جامعه پزشکی را برای دیابت تغییر دهد. روش‌های فعلی تشخیص می‌تواند به زمان، رفت‌وآمد و هزینه زیادی نیاز داشته باشد. فناوری صوتی می‌تواند این موانع را به‌طور کامل از بین ببرد.»
دانشمندان برای مطالعه خود از 267 نفر درخواست کردند که یک عبارت را شش‌بار در روز به‌مدت دو هفته توسط گوشی هوشمند خود ضبط کنند. سپس برای پیداکردن تفاوت بین افراد مبتلا به دیابت و کسانی که دیابت نداشتند، 18 هزار نمونه ضبط‌شده را با 14 ویژگی صوتی تجزیه‌وتحلیل کردند. از ویژگی‌هایی که توسط آن‌ها مورد بررسی قرار گرفته به «تغییرات زیر و بم» و «شدت» صدا اشاره شده است که توسط گوش انسان قابل درک نیستند.
تشخیص دیابت با گوش دادن به صدای افراد!
آن‌ها در نهایت موفق شدند تا تغییرات صدای مربوط به دیابت نوع 2 را تشخیص دهند و دریافتند که تغییرات صوتی در مردان و زنان به‌روش‌های متفاوتی بروز می‌کند. «یان فوسات»، معاون Klick Labs می‌گوید: «فناوری صوتی می‌تواند به‌عنوان یک ابزار غربالگری دیجیتال دردسترس و مقرون‌به‌صرفه، شیوه‌های مراقبت‌های بهداشتی را متحول کند.»
محققان حالا قصد دارند تا در برنامه‌های بعدی خود، این مطالعه را به‌عنوان یک ابزار تشخیص در زمینه‌های دیگری مانند پیش‌دیابت، سلامت زنان و فشار خون بالا آزمایش کنند.
لینک کوتاه: کپی لینک
منوچهر متکی: واسطه‌ها در مناقشه ایران و آمریکا فقط به نفع آمریکایی‌ها کار کردند عکس قدیمی مرند؛ تصویری از یک میوه‌فروشی در ۷۵ سال پیش شرکت آمریکایی چگونه می‌خواهد با آینه‌های فضایی تاریکی شب را تغییر دهد؟ پیام خواننده: شهر ایلام مشکل زباله دارد ارتقای درجه سردار مهدی حاجیان، فرمانده انتظامی کرمانشاه به سرتیپی نیسان قشقایی انگلیسی در ایران؛ تفاوت‌ها و اختلاف قیمت با مدل چینی چرا هیتلر شیفته «سفیدبرفی و هفت کوتوله» شده بود؟ چرا علی‌اف در میانه اختلاف با ترکیه به آتاتورک تشبیه می‌شود؟ قتل در تالار عروسی نور؛ قاتل باجناق در کمتر از ۲ ساعت دستگیر شد قالیباف مسئول بررسی پیشنهادهای میانجی‌ها در مذاکرات ایران شد بازگشت روش‌های قدیمی اعدام در آمریکا؛ از جوخه آتش تا صندلی الکتریکی عراقچی: در تماس نزدیک و مستمر با میانجی‌ها در مورد طرح هفت‌روزه هستیم طرح چرخش قدرت در اسرائیل؛ عفو نتانیاهو در برابر کناره‌گیری از قدرت تماس تلفنی اردوغان و ترامپ درباره تنگه هرمز و تحولات منطقه‌ای آکسیوس: احتمال حمله آمریکا به رده های رهبری، تأسیسات هسته ای و زیرساخت های انرژی ایران بعد از 12 آبان/ عربستان به ترامپ: عجله نکن