تاریخ:
طرز تهیه پولکی خانگی؛ اگر عاشق پولکی هستی این دستور ساده را ببین 
درس نود و نه
تبدیل گوشی‌های هوشمند به شبکه لرزه‌نگاری ساده
گوشی‌های هوشمند به راحتی می‌توانند حرکت ناشی از زلزله را اندازه‌گیری کنند زیرا دارای سه شتاب‌سنج هستند که در داخل تعبیه شده است.
محققان یک برنامه نرم‌افزاری را توسعه داده‌اند که گوشی‌های هوشمند را به شبکه لرزه‌نگاری ساده تبدیل کرده و کاربران را از زمین‌لرزه‌های قریب الوقوع آگاه می‌کند.
این برنامه که MyShake نام دارد با استفاده از شتاب‌سنج گوشی‌های هوشمند، تکانه‌های زمین بر اثر زلزله را ضبط می‌کند.
در حال حاضر، این برنامه اطلاعات را از شتاب‌سنج گوشی‌های همراه جمع‌آوری کرده ، آن را تجزیه و تحلیل می‌کند و اگر آنها را متناسب با مشخصات ارتعاشی زلزله ببیند، برای تجزیه و تحلیل به آزمایشگاه لرزه‌نگاری برکلی در دانشگاه کالیفرنیا می‌فرستد.
ریچارد آلن رهبر پروژه از دانشگاه کالیفرنیا اظهار کرد: "MyShake" نمی‌تواند جایگزین شبکه‌های سنتی لرزه‌نگاری مانند سیستم‌هایی بشود که مورد استفاده سازمان زمین شناسی آمریکا، دانشگاه برکلی، دانشگاه واشنگتن و موسسه فناوری کالیفرنیا است اما می‌تواند در جاهایی که به شبکه لرزه‌نگاری سنتی مجهز هستند، در مورد وقوع زلزله سریع و دقیقتر هشدار دهد. این برنامه همچنین می‌تواند در مکان‌هایی که به هیچ شبکه لرزه‌نگاری مجهز نیستند مورد استفاده قرار گیرد.
امروزه تنها گزینه برای بسیاری از کشورهای در حال توسعه زلزله‌خیز مانند نپال یا پرو که هیچ شبکه لرزه‌نگاری یا سیستم هشداردهنده ای ندارند، شبکه لرزه‌نگاری مانند این برنامه است اما این امر نیازمند میلیون‌ها کاربر گوشی‌های هوشمند است.
گوشی‌های هوشمند به راحتی می‌توانند حرکت ناشی از زلزله را اندازه‌گیری کنند زیرا دارای سه شتاب‌سنج هستند که در داخل تعبیه شده است.
با وجود اینکه این شتاب سنج‌ها حساسیت و سرعت گوشی های هوشمند را بالا می‌برند اما برای استفاده در زمینه لرزه‌نگاری از حساسیت کمتری برخوردار هستند. با این حال آنها می توانند زلزله‌هایی با قدرت 5 ریشتر را که در 10 کیلومتری خود رخ میدهد تشخیص دهند و مزیت دیگر آنها که باعث نادیده گرفته شدن حساسیت پایین آنها میشود این است که براحتی می‌توانند در یک میلیارد گوشی در سراسر جهان وجود داشته باشند.
محققان الگوریتمی را در این برنامه تعریف کردند که با تجزیه و تحلیل داده‌های شتاب سنج گوشی، زلزله را از ارتعاشات عادی اطراف، مانند پیاده‌روی، پایکوبی یا زمین خوردن گوشی متمایز می‌کند.
در یک آزمون شبیه سازی شده، الگوریتمی که توسط این محققان توسعه یافته بود،با موفقیت 93 درصدی توانست لرزه های ناشی از زلزله را از ارتعاشات دیگر تشخیص دهد.
نتایج این پژوهش در مجله Science Advances منتشر شده است.
منبع: ایسنا
لینک کوتاه: کپی لینک
نامه وزیر آموزش و پرورش به پزشکیان درباره «معیشت معلمان» از بارش‌های شدید تا گرمای غیرمنتظره/ ماه‌های آینده چه هوایی در انتظار ایران است؟ ترمیم رابطه در میانسالی: چرا همسران بالای ۴۰ سال به بازسازی نیاز دارند، نه تجدید؟ علت تغییر مسیر پرواز مشهد - رامسر «آسمان» به مهرآباد چه بود؟ واکنش ولایتی به ادعاهای امارات: جغرافیا با بیانیه عوض نمی شود مشاور فرمانده هوافضای سپاه: باید برای یک جنگ طولانی آماده باشیم/نیروهای خودی را در خط دشمن فرض نکنیم محسنی اژه‌ای: مقابله با ناهنجاری‌های اجتماعی با قاطعیت انجام شود/ از هیاهو نمی ترسیم هشدار رئیس ستادکل نیروهای مسلح: جنگ جدید دامن همه را می‌گیرد/ منتظر انتخابات آمریکا نیستیم صادرات نفت خلیج فارس 210 درصد جهش کرد/بحران سوخت همچنان ادامه دارد دلار حواله 176 هزار و 281 تومان شد چین در 8 ماه 158 میلیارد دلار طلا خرید عرضه خودروهای مرسدس بنز در آمریکا ممنوع میشود؟ انتخابات برزیل؛ ترامپیست ها در یک قدمی کسب قدرت سخنگوی شورای نگهبان: فردی که توانایی مالی دارد مکلف به پرداخت مهریه است و در صورت خودداری حبس او مجاز می شود افزایش 91.1 درصدی شاخص قیمت کالا‌های صادراتی در بهار 1405